Shortcuts

变更日志 (待更新)

v1.0.0rc1(23/9/2022)

MMEditing 1.0.0rc1 已经合并了 MMGeneration 1.x。

  • 支持 42+ 算法, 169+ 配置文件 and 168+ 预训练模型参数文件.

  • 支持 26+ loss functions, 20+ metrics.

  • 支持 tensorboard, wandb.

  • 支持 unconditional GANs, conditional GANs, image2image translation 以及 internal learning.

v1.0.0rc0(31/8/2022)

MMEditing 1.0.0rc0 是 MMEditing 1.x 的第一个版本,是 OpenMMLab 2.0 项目的一部分。

基于新的训练引擎, MMEditing 1.x 统一了数据、模型、评测和可视化的接口。 该版本存在有一些 BC-breaking 的修改。 请在迁移指南中查看更多细节。

v0.15.0 (01/06/2022)

Highlights主要更新

  1. 支持 FLAVR

  2. 支持 AOT-GAN

  3. 在 CAIN 中支持 ReduceLROnPlateau 策略

新功能

  • 支持 AOT-GAN (#681)

  • 支持 Vimeo90k-triplet 数据集 (#810)

  • 为 mm-assistant 添加默认 config (#827)

  • 支持 CPU demo (#848)

  • LoadImageFromFileList 中支持 use_cachebackend (#857)

  • 支持 VFIVimeo90K7FramesDataset (#858)

  • 在 VFI pipeline 中支持 ColorJitter (#859)

  • 支持 ReduceLrUpdaterHook (#860)

  • 在 IterBaseRunner 中支持 after_val_epoch (#861)

  • 支持 FLAVR Net (#866, #867, #897)

  • 支持 MAE 评估方式 (#871)

  • 使用 mdformat (#888)

  • 在 CAIN 中支持 ReduceLROnPlateau 策略 (#906)

Bug 修复

  • 在 restoration_demo.py 中将 - 改为 _ (#834)

  • 移除 requirements/docs.txt 中的 recommonmark (#844)

  • 将 README 中的 EDVR 移动到 VSR 类别中 (#849)

  • 修改 crop.py,移除跨栏 F-string 中的 , (#855)

  • 修改 test_pipeline,将重复的 lq_path 改为 gt_path (#862)

  • 修复 TOF-VFI 的 unittest 问题 (#873)

  • 解决 VFI demo 中帧序列出错问题 (#891)

  • 修复 README 中的 logo & contrib 链接 (#898)

  • 修复 indexnet_dimaug_mobv2_1x16_78k_comp1k.py (#901)

改进

  • 在训练和测试脚本中增加 --cfg-options 参数 (#826)

  • 更新 MMCV_MAX 到 1.6 (#829)

  • 在 README 中更新 TOFlow (#835)

  • 恢复 beirf 安装步骤,合并可选要求 (#836)

  • 在 citation 中使用 {MMEditing Contributors} (#838)

  • 增加定制损失函数的教程 (#839)

  • 在 README 中添加安装指南 (wiki ver) (#845)

  • 在中文文档中添加“需要帮助翻译”的说明 (#850)

  • 在 README_zh-CN.md 中添加微信二维码 (#851)

  • 支持 SRFolderVideoDataset 的非零帧索引,修复拼写错误 (#853)

  • 创建 docker 的 README.md (#856)

  • 优化 IO 流量偏差 (#881)

  • 将 wiki/installation 移到 docs (#883)

  • 添加 myst_heading_anchors (#887)

  • 在 inpainting demo 中使用预训练模型链接 (#892)

贡献者

@wangruohui @quincylin1 @nijkah @jayagami @ckkelvinchan @ryanxingql @NK-CS-ZZL @Yshuo-Li

v0.14.0 (01/04/2022)

Highlights主要更新

  1. 支持视频插帧算法 TOFlow

新功能

  • 支持 AOT-GAN (#677)

  • 使用 --diff-seed 在多卡训练中为 torch 设置不同的初始化种子 (#781)

  • 在视频插帧 demo 中支持流帧读取 (#790)

  • 支持非 slurm 的 dist_train (#791)

  • 在 restoration_video_demo 中将 LQ 存放在 CPU (#792)

  • 在 EDSR 中支持处理灰度数据 (#793)

  • 支持视频插帧算法 TOFlow (#806, #811)

  • 支持在 DistributedSampler 中为不同的 rank 设置不同的随机种子 (#815)

Bug 修复

  • 修复 README 文件中的失效链接 (#782, #786, #819, #820)

  • 修复抠图教程 (#795)

  • 翻转 RandomAffine 中的 flip_ratio (#799)

  • 修复 preprocess_div2k_dataset.py (#801)

  • 修复 SR Colab Demo Installation 方法和 Set5 链接 (#807)

  • 修正EDSR README 中的 Y/GRB 错误 (#812)

  • README(_zh-CN).md 中的 pytorch 安装命令替换为 conda (#816)

改进

  • 更新 CI (#650)

  • 更新 requirements.txt (#725, #817)

  • 增加 dataset (#758), pipeline (#779), model (#766) 教程

  • 更新 index 和 TOC 结构树 (#767)

  • 更新 update_model_index.py 以兼容 Windows (#768)

  • 更新文档构建系统 (#769)

  • 更新 setuptools 的关键字和分类器 (#773)

  • 更新安装文档 (#776, #800)

  • 更新 BasicVSR++ 和 RealBasicVSR 文档 (#778)

  • 更新 citation (#785, #787)

  • 重组文档 (#788)

  • 在 metafile 中使用 config 的全名作为 ‘Name’,以支持 mim 下载 (#798)

  • 更新 README 中的图片和视频示例 (#802)

  • 在视频插帧测试时使用 clamp(0, 1) (#805)

  • 在演示和工具中的命令行参数中使用连字符 (#808), 在python文件中为必选参数保留下划线 (#822)

  • dataset.pipeline 作为文档的单列内容 (#813)

  • 更新 mmcv-full>=1.3.13 以在 CPU 中支持 DCN (#823)

贡献者

@wangruohui @ckkelvinchan @Yshuo-Li @nijkah @wdmwhh @freepoet @quincylin1

v0.13.0 (01/03/2022)

Highlights主要更新

  1. 支持 CAIN

  2. 支持 EDVR-L

  3. 支持在 Windows 系统中运行

New Features

  • 为图像和视频添加测试时间 ensemble,并支持 BasicVSR 系列中的 ensemble (#585)

  • 支持 AOT-GAN (正在进行中的工作) (#674, #675, #676)

  • 支持 CAIN (#683, #691, #709, #713)

  • 新增 basic interpolater (#687)

  • 新增 BaseVFIDataset and VFIVimeo90KDataset (#695, #697)

  • 新增 video interpolation demo (#688, #717)

  • 在 RDDBNet 中支持多种 scale (#699)

  • 在 demo 中支持 Ref-SR 推理 (#716)

  • 在 REDS 数据集上支持 EDVR-L (#719)

  • 支持 CPU 训练 (#720)

  • 支持在 Windows 中运行 (#732, #738)

  • 支持 CPU 中的 DCN (#735)

Bug 修复

  • 修复文档中的链接问题 (#703, #704)

  • 修复 Dockerfile 中的 MMCV 参数 (#708)

  • 修复不可执行文件的文件权限 (#718)

  • 修复一些与 numpy 相关的弃用警告 (#728)

  • 删除 TestVFIDataset 中的 __init__ (#731)

  • 修复数据集说明文档中的数据类型 (#739)

  • 修复说明文档中的数学符号 (#741)

  • 修复 copyright commit hook 中忽略的文件夹 (#754)

  • 删除加载中的重复测试 (#756)

改进

  • 将 CI 中的 Pillow 版本从 6.2.2 to更新至 8.4 (#693)

  • 在 SRREDSMultipleGTDataset 中增加 ‘repeat’ 参数 (#672)

  • 弃用对 “python setup.py test” 的支持 (#701)

  • 在训练和测试中添加 multi-processing 设置 (#707)

  • 添加 OpenMMLab 网站和平台链接 (#710)

  • 重构各模型的 README 文件 (#712)

  • 使用 package.version.parse 替代字符串版本比较 (#723)

  • 添加 Ref-SR 演示和视频帧插值演示的文档 (#724)

  • 重构 README.md 并增加插帧算法相关内容 (#726)

  • 更新 pre-commit hook 中的 isort 版本 (#727)

  • 重新设计 Linux 的 CI (#734)

  • 更新 install.md (#763)

  • 在 README 文件中重新组织 OpenMMLab 项目 (#764)

  • 为部署工具添加弃用消息 (#765)

贡献者

@wangruohui @ckkelvinchan @Yshuo-Li @quincylin1 @Juggernaut93 @anse3832 @nijkah

v0.12.0 (31/12/2021)

主要更新

  1. 支持 RealBasicVSR

  2. 支持 Real-ESRGAN 预训练模型

新功能

  • 支持视频恢复演示中的视频输入和输出 (#622)

  • 支持 RealBasicVSR (#632, #633, #647, #680)

  • 支持 Real-ESRGAN 预训练模型 (#635)

  • 加载图片时支持转化到 Y 通道 (643)

  • 训练时支持随机视频压缩 (#646)

  • 支持裁剪序列 (#648)

  • 支持 pixel_unshuffle (#684)

Bug 修复

  • 将 RandomResize 的 ‘target_size’ 从列表更改为元组 (#617)

  • 修复 preprocess_df2k_ost_dataset.py 中的文件夹创建问题 (#623)

  • 在 README 中更改 TDAN 配置路径 (#625)

  • 在 Real-ESRNet 配置中将 UnsharpMasking 的 ‘radius’ 更改为 ‘kernel_size’ (#626)

  • 修复 MATLABLikeResize 中的 Bug (#630)

  • 修复 ‘flow_warp’ 注释 (#655)

  • 修复文档中 Model Zoo 和 Datasets 的错误 (#664)

  • 修复 ‘random_degradations’ 中的错误 (#673)

  • 限制 opencv-python 版本 (#689)

改进

  • 将文档翻译成中文 (#576, #577, #578, #579, #581, #582, #584, #587, #588, #589, #590, #591, #592, #593, #594, #595, #596, #641, #647, #656, #665, #666)

  • 添加 UNetDiscriminatorWithSpectralNorm (#605)

  • 使用 PyTorch sphinx 主题 (#607, #608)

  • 在文本文档中更新 mmcv (#609), mmflow (#621), mmfewshot (#634) and mmhuman3d (#649) 的信息

  • 将最低 GCC 版本转换为 5.4 (#612)

  • 在 SRDataset IMG_EXTENSIONS 中添加 tiff (#614)

  • 更新 metafile 和 update_model_index.py (#615)

  • 更新 preprocess_df2k_ost_dataset.py (#624)

  • 将摘要添加到README (#628, #636)

  • 将 NIQE 与 MATLAB 结果对齐 (#631)

  • 添加官方 Markdown lint 钩子 (#639)

  • 更改某些特定文件时跳过 CI (#640)

  • 更新 docs/conf.py (#644, #651)

  • 尝试在 Windows 上创建软链接 (#645)

  • 取消之前未完成的运行 (#650)

  • 更新 demo.md 和 getting_started.md 中 config 的路径 (#658, #659)

  • 使用 mmcv 根模型注册表 (#660)

  • 更新 README.md (#654, #663)

  • 重构文档结构 (#668)

  • 添加脚本以将 REDS 图像裁剪为子图像以加快 IO (#669)

  • 将 metafile 中任务名称的第一个字母大写 (#678)

  • 更新 FixedCrop 以支持裁剪图像序列 (#682)

v0.11.0 (03/11/2021)

亮点

  1. 支持使用 GLEAN 处理人脸图像的盲超分辨率

  2. 支持 Real-ESRGAN 模型 #546

新功能

  • 指数移动平均线钩子 #542

  • 支持 DF2K_OST 数据 #566

改进

  • 增加与 MATLAB 相似的双线性插值算法 #507

  • 在训练期间支持随机退化 #504

  • 支持 torchserve #568

v0.10.0 (12/08/2021).

亮点

  1. 支持 LIIF-RDN (CVPR’2021)

  2. 支持 BasicVSR++ (NTIRE’2021)

新功能

  • Video SR datasets 支持加载文件列表 (#423)

  • 支持 persistent worker (#426)

  • 支持 LIIF-RDN (#428, #440)

  • 支持 BasicVSR++ (#451, #467)

  • 支持 mim (#455)

Bug 修复

  • 修复了 stat.py 中的 bug (#420)

  • 修复了 tensor2img 函数中的 astype 错误 (#429)

  • 修复了当 pytorch >= 1.7 时由 torch.new_tensor 导致的 device 错误 (#465)

  • 修复了 .mmedit/apis/train.py 中的 _non_dist_train (#473)

  • 修复了多节点分布式测试函数 (#478)

兼容性更新

  • 对 pytorch2onnx 重构了 LIIF (#425)

改进

  • 更新了部分中文文档 (#415, #416, #418, #421, #424, #431, #442)

  • 添加了 pytorch 1.9.0 的 CI (#444)

  • 重写了 README.md 的 configs 文件 (#452)

  • 避免在单元测试中加载 VGG 网络的预训练权重 (#466)

  • 支持在 div2k 数据集预处理时指定 scales (#472)

  • 支持 readthedocs 中的所有格式 (#479)

  • 使用 mmcv 的 version_info (#480)

  • 删除了 restoration_video_demo.py 中不必要的代码 (#484)

  • 将 DistEvalIterHook 的优先级修改为 ‘LOW’ (#489)

  • 重置资源限制 (#491)

  • 在 README_CN.md 中更新了 QQ 的 QR code (#494)

  • 添加了 myst_parser (#495)

  • 添加了 license 信息 (#496)

  • 修正了 StyleGAN modules 中的拼写错误 (#427)

  • 修正了 docs/demo.md 中的拼写错误 (#453, #454)

  • 修复了 tools/data/super-resolution/reds/README.md 中的拼写错误 (#469)

v0.9.0 (30/06/2021).

主要更新

  1. 支持 DIC 和 DIC-GAN (CVPR’2020)

  2. 支持 GLEAN Cat 8x (CVPR’2021)

  3. 支持 TTSR-GAN (CVPR’2020)

  4. 增加超分辨率 colab 使用指南

新功能

Bug 修复

  • 修复了 restoration_video_inference.py 中的 bug (#379)

  • 修复了 LIIF 的配置文件 (#368)

  • 修改了 pre-trained EDVR-M 的路径 (#396)

  • 修复了 restoration_video_inference 中的 normalization (#406)

  • 修复了单元测试中的 [brush_stroke_mask] 错误 (#409)

兼容性更新

  • 更改 mmcv 最低兼容版本为 v1.3 (#378)

改进

  • 修正了代码中的拼写错误 (#371)

  • 添加了 Custom_hooks (#362)

  • 重构了 unittest 的目录结构 (#386)

  • 添加了 Vid4 数据集的文档和下载链接 (#399)

  • 更新了文档中的 model zoo (#400)

  • 更新了 metafile (407)

v0.8.0 (31/05/2021).

主要更新

  1. 支持 GLEAN (CVPR’2021)

  2. 支持 TTSR (CVPR’2020)

  3. 支持 TDAN (CVPR’2020)

新功能

  • 添加了 GLEAN (#296, #332)

  • 支持 PWD metafile (#298)

  • 支持 CropLike in pipeline (#299)

  • 添加了 TTSR (#301, #304, #307, #311, #311, #312, #313, #314, #321, #326, #327)

  • 添加了 TDAN (#316, #334, #347)

  • 添加了 onnx2tensorrt (#317)

  • 添加了 tensorrt evaluation (#328)

  • 添加了 SRFacicalLandmarkDataset (#329)

  • 添加了对 DIC 的 key point 辅助模型 (#336, #341)

  • 添加了对视频超分辨率方法的演示 (#275)

  • 添加了 SR Folder Ref Dataset (#292)

  • 支持对视频超分辨率模型的 FLOPs 计算 (#309)

Bug 修复

  • 修复了 find_unused_parameters in PyTorch 1.8 for BasicVSR (#290)

  • 修复了 error in publish_model.py for pt>=1.6 (#291)

  • 修复了 PSNR when input is uint8 (#294)

改进

  • 支持 LoadImageFromFile 的 backend (#293, #303)

  • 更新了视频超分数据集的 metric_average_mode (#319)

  • 添加了 restoration_demo.py 中的错误提示信息 (324)

  • 修改了 getting_started.md (#339)

  • 更新了 Vimeo90K 的描述 (#349)

  • 支持在 GenerateSegmentIndices 中使用 start_index (#338)

  • 支持在 GenerateSegmentIndices 使用不同的文件名模板 (#325)

  • 支持使用 scale-factor 进行 resize (#295, #310)

v0.7.0 (30/04/2021).

主要更新

  1. 支持 BasicVSR (CVPR’2021)

  2. 支持 IconVSR (CVPR’2021)

  3. 支持 RDN (CVPR’2018)

  4. 添加了 onnx evaluation 工具

新功能

Bug 修复

  • 修复了 maxunpool2d 的 onnx 转换 (#243)

  • 修正了 demo.md 中的 inpainting (#248)

  • 修正了 EDSR 的 config 文件 (#251)

  • 修正了 README 中的链接 (#256)

  • 修复了 restoration_inference 中 key missing 的 bug (#270)

  • 修复了 channel_order 在 loading.py 的使用 (#271)

  • 修复了 inpainting 的 command (#278)

  • 修复了 preprocess_vimeo90k_dataset.py 中的 args 名称 (#281)

改进

  • 支持 test.py 中的 empty_cache 选项 (#261)

  • 更新了 README 中的 projects (#249, #276)

  • 支持计算 Y-channel 的 PSNR and SSIM (#250)

  • 添加了 zh-CN README (#262)

  • 更新了 pytorch2onnx doc (#265)

  • 删除了 README 中多余的引文 (#268)

  • 更改了 tags 以 comment (#269)

  • 在 README 中列出了 model zoo (#284, #285, #286)

v0.6.0 (08/04/2021).

主要更新

  1. 支持 Local Implicit Image Function (LIIF)

  2. 支持将 DIM 和 GCA 从 Pytorch 导出到 ONNX

新功能

  • 添加了 readthedocs 的配置文件以及修复了 docstring (#92)

  • 添加了 github action file (#94)

  • 支持将 DIM 和 GCA 从 Pytorch 导出到 ONNX (#105)

  • 支持 concatenating datasets (#106)

  • 支持 non_dist_train validation (#110)

  • 添加了 matting 的 colab 教程 (#111)

  • 支持 niqe metric (#114)

  • 对 parrots 支持 PoolDataLoader (#134)

  • 支持 collect-env (#137, #143)

  • 支持 CI 中的 pt1.6 cpu/gpu (#138)

  • 支持 fp16 (139, #144)

  • 支持发布到 pypi (#149)

  • 添加了 modelzoo 的数据 (#171, #182, #186)

  • 添加了数据集的文档 (194)

  • 支持扩展 foreground 选项. (#195, #199, #200, #210)

  • 支持 nn.MaxUnpool2d (#196)

  • 添加了一些 FBA 组件 (#203, #209, #215, #220)

  • 支持在数据预处理流水线中使用 random down sampling (#222)

  • 支持 SR folder GT Dataset (#223)

  • 支持 Local Implicit Image Function (LIIF) (#224, #226, #227, #234, #239)

Bug 修复

  • 修复了 train api 中的 _non_dist_train (#104)

  • 修复了 setup 和 CI (#109)

  • 修复了 Normalize 中会导致多余循环的 bug (#121)

  • 修复了 get_hash in setup.py (#124)

  • 修复了 tool/preprocess_reds_dataset.py (#148)

  • 修复了 getting_started.md 中的 slurm 训练教程 (#162)

  • 修复了 pip 安装的 bug (#173)

  • 修复了 config file 中的 bug (#185)

  • 修复了数据集中失效的链接 (#236)

  • 修复了 model zoo 中失效的链接 (#242)

兼容性更新

  • 重构了 data loader 配置文件 (#201)

改进

  • 更新了 requirements.txt (#95, #100)

  • 更新了 teaser (#96)

  • 更新了 README (#93, #97, #98, #152)

  • 更新了 model_zoo (#101)

  • 修正了一些 typos (#102, #188, #191, #197, #208)

  • 采用了 skimage 中的 adjust_gamma 以及减少了依赖 (#112)

  • 移除了 .gitlab-ci.yml (#113)

  • 更新了第一方的代码库的引入 (#115)

  • 移除了引用信息和联系方式 (#122)

  • 更新了版本信息文件 (#136)

  • 更新了下载链接 (#141)

  • 更新了 setup.py (#150)

  • 更新了所支持的 mmcv 的最高版本 (#153, #154)

  • 更新了 Crop 以处理一系列来自视频的帧 (#164)

  • 添加了其他 mm 项目的链接 (#179, #180)

  • 添加了 config type (#181)

  • 重写了文档 (#184)

  • 添加了 config link (#187)

  • 更新了文件结构 (#192)

  • 更新了配置文档 (#202)

  • 更新了 slurm_train.md 的脚本 (#204)

  • 改进了代码风格 (#206, #207)

  • 在 CompositeFg 使用了 file_client (#212)

  • 使用 numpy.random 代替了 random (#213)

  • 重构了 loader_cfg (#214)

v0.5.0 (09/07/2020).

请注意,作为MMEdit的一部分,MMSR 已经被合并到此代码库中。我们希望通过对新框架的精心设计和细致实现,MMEditing 能够为您提供更好的体验。

Read the Docs v: zyh/doc-notfound-extend
Versions
master
latest
stable
zyh-doc-notfound-extend
Downloads
pdf
html
epub
On Read the Docs
Project Home
Builds

Free document hosting provided by Read the Docs.